Im sich schnell entwickelnden Bereich der künstlichen Intelligenz hat sich DeepSeek, ein chinesisches KI-Unternehmen, als disruptive Kraft etabliert, die die Dominanz der US-amerikanischen Technologiegiganten mit ihren kostengünstigen, quelloffenen großen Sprachmodellen (LLMs) herausfordert. Das 2023 gegründete Unternehmen DeepSeek hat schnell globale Bedeutung erlangt, die KI-Landschaft neu gestaltet und in den USA Alarm hinsichtlich der Zukunft der technologischen Vorherrschaft ausgelöst. Hier ist alles, was Sie über DeepSeek im Jahr 2025 wissen müssen.

Was ist DeepSeek?

DeepSeek ist ein KI-Entwicklungsunternehmen mit Sitz in Hangzhou, China, das von Liang Wenfeng, einem Absolventen der Zhejiang-Universität, gegründet wurde. Ursprünglich unter dem Dach von High-Flyer, einem quantitativen Hedgefonds, tätig, hat sich DeepSeek zu einem unabhängigen KI-Forschungslabor entwickelt. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung quelloffener LLMs, die nicht nur kostengünstig, sondern auch hocheffizient sind und die Vorstellung in Frage stellen, dass modernste KI massive finanzielle und technische Ressourcen erfordert.

DeepSeek erlangte im Januar 2025 mit der Veröffentlichung seines R1-Reasoning-Modells, das viele proprietäre Modelle zu einem Bruchteil der Kosten übertraf, weltweite Aufmerksamkeit. Die KI-Assistenten-App des Unternehmens stürmte schnell die Spitze des Apple App Stores, überholte OpenAIs ChatGPT und löste einen signifikanten Ausverkauf von US-amerikanischen Technologieaktien an der Börse aus.

DeepSeeks Aufstieg zur Prominenz

DeepSeeks Erfolg lässt sich auf seinen innovativen Ansatz zur KI-Entwicklung zurückführen. Im Gegensatz zu US-amerikanischen Technologiegiganten, die auf massive Investitionen und proprietäre Technologien setzen, hat sich DeepSeek auf quelloffene Modelle und Kosteneffizienz konzentriert. So revolutioniert DeepSeek die Branche:

Kostengünstige Entwicklung:
- DeepSeek behauptet, sein R1-Modell für weniger als 6 Millionen US-Dollar entwickelt zu haben, ein deutlicher Kontrast zu den Hunderten von Millionen, die von US-Unternehmen wie OpenAI ausgegeben werden. Diese Kosteneffizienz hat DeepSeeks Modelle einem breiteren Publikum zugänglich gemacht, darunter Start-ups und Forscher.
Quelloffene Philosophie:
- DeepSeeks Engagement für quelloffene Lizenzen ermöglicht es Entwicklern und Organisationen, seine Modelle frei zu nutzen, was Innovation und Zusammenarbeit fördert. Dieser Ansatz hat DeepSeek als führendes Unternehmen bei der Demokratisierung der KI-Technologie positioniert.
Fortgeschrittene Reasoning-Fähigkeiten:
- Das R1-Modell, das auf DeepSeek-V3 basiert, ist für fortgeschrittene Reasoning-Aufgaben konzipiert und konkurriert direkt mit OpenAIs o1-Modell. DeepSeeks Innovationen in den Bereichen Reinforcement Learning, Reward Engineering und Knowledge Distillation haben es ermöglicht, modernste Leistung zu geringeren Kosten zu erzielen.
Globale Zugänglichkeit:
- DeepSeeks Modelle sind über eine Webschnittstelle, eine mobile App und eine API verfügbar, wodurch sie für Benutzer weltweit zugänglich sind. Die KI-Assistenten-App des Unternehmens wurde innerhalb weniger Tage nach ihrer Veröffentlichung zur am häufigsten heruntergeladenen App im Apple App Store.

DeepSeek vs. OpenAI: Eine vergleichende Analyse

DeepSeek und OpenAI repräsentieren zwei gegensätzliche Ansätze zur KI-Entwicklung. Während sich OpenAI auf proprietäre Modelle und breite KI-Fähigkeiten konzentriert hat, hat DeepSeek Effizienz, quelloffene Entwicklung und spezialisierte Anwendungen priorisiert.

Aspekt	OpenAI	DeepSeek
Gründungsjahr	2015	2023
Hauptsitz	San Francisco, USA	Hangzhou, China
Entwicklungsschwerpunkt	Breite KI-Fähigkeiten	Effiziente, quelloffene Modelle
Schlüsselmodelle	GPT-4o, o1	DeepSeek-V3, DeepSeek-R1
Spezialisierte Modelle	Dall-E (Bildgenerierung), Whisper (Spracherkennung)	DeepSeek Coder (Codierung), Janus Pro (Vision-Modell)
API-Preise (pro Million Tokens)	o1: 15 (Eingabe), 60 (Ausgabe)	DeepSeek-R1: 0,55 (Eingabe), 2,19 (Ausgabe)
Quelloffene Politik	Begrenzt	Überwiegend quelloffen
Trainingsansatz	Überwachtes und anleitungsbasiertes Feinabstimmung	Reinforcement Learning
Entwicklungskosten	Hunderte von Millionen (geschätzt)	Weniger als 6 Millionen US-Dollar (R1-Modell)

DeepSeeks technische Innovationen

DeepSeeks Erfolg basiert auf mehreren bahnbrechenden Innovationen:

Reinforcement Learning:
- DeepSeek verwendet groß angelegtes Reinforcement Learning, um seine Modelle zu trainieren, wobei der Schwerpunkt auf Reasoning-Aufgaben liegt und eine überlegene Leistung erzielt wird.

DeepSeek erklärt: Alles, was Sie 2025 wissen müssen